在当今广阔的数字景观中，营销人员可以访问看似无数的数据 - 但是他们是否全部使用该数据？对于许多组织而言 - 答案是否定的。
营销人员现在必须改变其策略，以包括使他们能够在大量数据中得出有见地的结论的方法和工具。如果没有能力在不同渠道上的营销工作之间建立联系，营销人员可能会错过关键营销情报，这些智能可用于推动未来的活动成功。
什么是媒体混合建模？
媒体混合建模（MMM）有时被称为营销组合建模，是一种分析技术，它使营销人员能够衡量其营销和广告活动的影响，以确定各种元素如何贡献其目标，这通常是推动转化的。从媒体混合建模中得出的见解使营销人员可以根据各种因素来完善他们的活动，从消费者趋势到外部影响者，最终创建一个理想的运动，以推动参与和销售。
MMM使用汇总数据；因此，它能够评估传统和数字的更广泛的频道。此外，MMM允许营销人员考虑外部影响者，例如季节性，促销等
媒体混合建模如何工作？
媒体混合模型执行的统计分析使用多线性回归来确定因变量（例如销售或参与）与独立变量（例如跨频道的AD支出）之间的关系。例如，MMM可以同时使用线性和非线性回归方法来确定增加营销支出在杂志广告上影响了整体销售。为了获得最强大，最准确的可见性营销影响，应评估几种模型。
对于利用MMM的组织，在选择要测量哪些数据和能够测量的数据时，重要的是要辨别。数据质量不能被忽略，因此组织将需要花费时间来汇总和清理内部数据库，第三方来源或两者的数据。媒体混合模型通常使用两到三年的数据，使其可以考虑季节性等项目。
结果使营销人员可以为各种活动的影响分配数值媒体渠道为了实现其最终目标 - 参与，转换等。这些见解的收集使营销人员能够确定其努力的投资回报率，分配未来支出并创建销售预测。
媒体混合建模比是多少？
在整个行业中，组织的MMM比率包括三个基本组成部分：
- 使用的营销渠道正在使用
- 花在每个营销渠道上的钱
- 广告系列结果和见解
媒体混合建模的示例
了解哪种媒体混合建模措施的一种好方法是了解其为什么创建。
MMM在1960 - 70年代流行，当时营销格局比今天更加简化。卡夫（Kraft）是这种类型分析的早期用户。当他们推出Jell-O时，他们能够在三个或四个电视网络和杂志广告之间进行选择，以推广新产品。
传统MMM的方法使他们能够查看他们是否在一年中的不同时间在该国不同地区的不同层次上进行广告 - 在这些地区如何影响销售。例如，他们可以在十个星期中宣传十个城市的果冻，以查看销售是否增加。
这是MMM最简单的形式，使营销人员能够对竞选有效性获得高级见解。如今，随着碎片化的所有方式，我们消耗媒体的所有方式都爆炸了，MMM数据与更灵活的颗粒模型的见解相比，MMM数据的频率更高。
媒体混合建模与数据驱动归因
两种媒体混合建模和数据驱动的营销归因模型，例如多点触摸归因，用于确定营销策略对业务目标的影响。但是，重要的是要记住，MMM不会检查用户级的参与，例如印象，点击等。这种对人级数据的需求就是为什么数据驱动的归因在营销中普遍存在的原因。媒体组合建模专门衡量营销工作对实现目标的影响，而无需考虑客户旅程。
数据驱动的归因
数据驱动的归因指的是各种归因模型，这些模型跟踪整个客户旅程中的参与。这些见解使营销人员能够了解哪种策略会产生最大的影响，因为消费者下降了销售渠道。营销归因在活动结束时，模型通常在几个月后评估绩效。
媒体混合建模
如前所述，MMM在更长的时间内提供了对特定营销策略的高级见解。这使营销人员能够理解季节性，天气，假期等趋势品牌权益等等。mmm通常分析两到三年的历史数据，以识别竞选有效性的模式。
e这些模型中的ACH在现代营销中有用，但它们都有盲点。数据驱动的归因模型对离线转换的可见性有限，并且很大程度上关注数字营销平台，MMM可以测量两者。但是，MMM提供的缺乏人级见解使其不太适合将广告系列定制为特定的消费者欲望。
媒体混合建模的挑战是什么？
随着营销格局变得越来越多地散布着吸引消费者的更多渠道，许多人声称媒体混合建模已死，并且在现代营销中没有席位。这是因为，随着消费者在与他们互动的每个渠道上接触更多的品牌消息，他们已经开始收集与其特定需求无关的消息。现在，生产没有个人的广告不仅可以减少营销投资回报率，但在消费者眼中受伤了品牌知觉。结果，MMM提供的总见解（并未深入消费者级别）无助于营销人员自定义消息传递以满足消费者的需求。
通常提到媒体混合建模的缺点是：
媒体混合建模在现代营销中的作用
尽管有些人认为媒体混合建模已破坏，但它仍然在现代营销中占有一席之地，尤其是与以消费者为中心的模型一起使用时。嗯，仍然是获得高级答案的简单方法。这种分析可能很少进行，以使组织了解多年来发生的广泛趋势和模式。
但是，MMM不应是管理改进的主要方法营销计划，因为它不是了解不同类型的人和消息如何驱动回报的最佳工具。结果，营销人员不应在MMM上花费很多钱，并且每年应进行一次或两次分析。这将提供有关营销贡献和外部因素与营销相互作用的历史性高级诊断观点。
在媒体混合建模工具中寻找什么
为了使媒体混合建模今天有效，必须通过其他营销测量进行汇总，以便提供统一的营销测量。这将使营销人员洞悉历史数据和人级交战，并通过各种接触点，使他们能够更加全面地看待其营销工作的成功。
为此，营销团队应利用营销绩效解决方案这将大数据提炼成可行的见解，以进行动态，挑战。一个统一的测量平台，使营销人员能够利用MMM数据以及其他模型的分析应包含以下功能：
- 提供参赛内见解
- 提供数据集成在所有营销工作中
- 提供粒状见解，这些见解是由历史趋势所告知的
- 提供有关品牌和创意消息传递有效性的分析
