数据驱动营销是指营销团队在分析大数据的基础上制定策略。这种分析将提供洞察客户偏好和更广泛的趋势，这将影响营销活动的成功。
虽然在市场营销中采用数据驱动的方法曾经是罕见的，但众多的小众媒体渠道和不断变化的消费者期望已经使数据分析成为现代营销活动中必不可少的过程。
一个数据驱动的媒体计划现在，组织可以访问的大量信息帮助了方法。营销团队通过使用应用程序或各种网站收集数据，并与之配合良好归因建模，可以跟踪客户旅程中的每一个品牌互动。当所有这些信息被解析和分析后，营销团队就可以看到哪些创意资产吸引了更多用户，哪些渠道提供了最高的ROI，等等。基于这些发现，组织可以完善他们的活动，以确保最好的客户体验和最大的营销投资回报。
数据驱动营销的好处
现代消费者被品牌营销和信息传播淹没了。因此，他们越来越能辨别出自己想要接触的信息。当使用数据驱动的策略时，营销团队可以大大增加他们的机会目标受众会点击他们的广告，加入他们的网络研讨会，阅读博客文章，或执行其他操作来驱动转换目标。
数据驱动策略改善客户体验和品牌认知，因为它让组织了解消费者的需求和兴趣。它们还能提高转化率，因为由数据驱动的营销所支持的高度针对性的消息传递更容易吸引用户的注意。数据驱动营销的一些主要好处是:
更好的客户体验
数据驱动营销的重点是利用深入的消费者资料，使客户体验更好。这是成功的必要条件近一半的消费者报告说，由于体验不佳，离开一个网站去别处购买产品。数据驱动营销所带来的额外个性化在创造积极的客户体验的同时，在消费者和品牌之间建立了信任。根据麦肯锡的研究，为消费者提供个性化的体验可以带来真正的效果5 - 8倍营销支出的ROI。
更好的支出优化归因
营销人员面临的一个常见挑战是确定他们的广告预算被浪费在了哪里。以分析工具为主导的数据驱动营销让营销团队能够发现广告预算的哪一部分对转化率或品牌知名度的影响最大。这是通过使用属性模型评估客户旅程来完成的，例如统一营销计量(UMM)．UMM着眼于多点触控属性和媒体组合建模，以提供购买路径的全面视图。组织可以确定是什么推动了潜在客户和客户，然后相应地分配资金。
制作相关内容和副本
评估消费者数据可以让营销团队深入了解目标受众喜欢接触的创意、视觉效果、文案和内容的类型。在正确的时间传递正确的信息——迎合个人兴趣并创造价值——对于与消费者建立联系至关重要。不幸的是，许多营销人员很难将他们的内容与他们的受众保持一致，以下两个关键数据可以证明:
通过深入分析，你可以发现哪些信息和哪些内容与你的观众产生共鸣。这可以带来更有效的产品决策，并帮助您了解客户。
更好的决策
总之，采用数据驱动的营销方法可以让团队做出更明智的决策2 / 3的营销人员同意基于数据做决定比基于直觉更可取。数据分析允许营销人员根据真实的用例而不是理论做出选择。然而，数据驱动的营销并没有忽视消费者购买决策中可能涉及的情感因素。营销团队必须在一个考虑理性和情感决策的框架内评估数据，以确保它们在营销活动中得到适当的平衡。
数据驱动营销的挑战
数据驱动的营销策略对营销人员和消费者都是积极的。然而，仍有一些挑战会阻碍营销人员从数据中充分获取利益，或以有效的方式接触客户。
避免被入侵
虽然消费者想要个性化的体验，但他们不希望企业了解他们的一切。更重要的是，如果他们决定交出个人信息，他们想知道这些信息将如何为他们所用。消费者强烈要求数据透明79%的客户如果他们发现自己的个人数据在他们不知情的情况下被使用和收集，他们将停止与一家公司做生意。
当使用信息或个性化策略瞄准客户时，公司应该考虑如何向消费者提供价值。例如:让消费者更容易购物，而不是向顾客展示你对他们有多了解。此外，营销团队必须对数据的收集和使用方式保持令人难以置信的透明——让消费者有能力选择不收集数据，特别是在诸如GDPR而且CCPA．
数据质量差
为了有一个由数据控制的计划，您需要有适当的数据过程。这将确保你的决策和策略是建立在此基础上的高质量的数据那是客户需求的代表。如果您的数据不符合数据质量维度，如及时性、准确性、完整性、代表性等，那么您可能会根据数据做出决策，而这些数据对客户的实际需求提供了很少的可见性。事实上，几乎一半的新数据记录中至少有一个严重错误，哈佛商业评论的研究只能进行松散的评估3%的数据质量分数是可接受的。记住这一点，在开始数据驱动策略之前，营销团队必须确保他们有数据质量标准和策略。
提取正确的信息
许多公司都在投资大数据(通常花费数百万美元)，但一直无法从这种投资中产生任何有形回报。如果你正在收集大量的数据——但不是正确的数据——它对你的营销策略几乎没有帮助。70%的市场营销和销售主管表示，数据驱动营销是一个重要的举措，但只有大约2%在投资这些解决方案时看到了积极的影响。雷竞技raybet
为了获得最多的数据，公司需要拥有这样的权利人员、政策和基础设施在的地方。这意味着数据科学家可以从大型数据集中获得见解，保持数据干净的过程，以及正确的软件合作伙伴来排序、关联和处理大量数据。它的作用是让员工拥有正确的技能和具有功能的软件来帮助他们做出正确的决定。
这很复杂
执行数据驱动的营销策略需要时间和资源，因为营销团队必须确保正确的政策和控制到位。雷竞技电子平台虽然营销团队经常发现这个过程很复杂，但最终的回报是值得的。
即使你的公司有合适的人才和技术，也很难理解从哪里开始。营销团队在出发前需要确定他们有一个深入的计划，或者应该与一个第三方团队这可以指导他们充分利用数据。
数据驱动营销的最佳实践
当制定实施数据驱动营销的计划时，特别是在全球数据收集政策变得更加严格的时候(特别是在GDPR和CCPA方面)，考虑以下几点:
提供价值
数据驱动的营销就是改进营销的成功基于数据洞察所支持的增强的客户体验。客户体验是这个等式的关键。每个用数据设计的活动都应该对“它对客户有什么好处?”这个问题给出明确的答案。
考虑到这一点，创建一个推广产品的页面并不足以鼓励下载。考虑用户和他们认为有价值的东西。根据您所拥有的数据，您的客户想要解决的问题是什么?在买家的旅程中，他们在哪里?然后，确定你能提供的最有用的内容或信息。
轮廓明显的优势
如果消费者相信他们能从品牌互动中获得更好的交易或更多的价值，他们就更有可能提供自己的个人信息。让客户明白，如果他们允许您的组织利用他们的数据并构建用户配置文件，他们将得到一些有用的东西。这可能是个性化的产品推荐或通讯格式的内部信息。营销人员必须强调消费者将获得什么。
是透明的
许多消费者关心组织如何利用他们的数据——从侵入性消息到他们的数据在你的网络被入侵时被窃取的风险。营销团队必须对他们正在收集的信息、他们将如何使用这些信息以及如何存储和保护这些信息保持高度透明。此外，让客户有权更改他们的数据或删除他们的帐户。这是GDPR和CCPA所要求的。保持对数据所在位置的高度可见性将允许营销团队根据客户的要求跟踪和修改数据。
数据驱动营销的步骤
如前所述，执行数据驱动的营销计划可能是复杂的。当一个重要的步骤被跳过时，这种复杂性就会变得更加复杂——迫使团队返回跟踪并延长他们的时间来为程序增值。在开始你的营销计划之前，回顾这个过程中的这些关键步骤，确保你有一个计划和完成每个步骤所需的资源。雷竞技电子平台
确定你需要哪些数据
这将取决于你的程序的目标。如果您试图构建个人级别的用户配置文件，您将优先收集消费者信息。如果你试图跟踪购买路径和客户旅程，关注属性数据。在确定了目标之后，确保已经建立了kpi，这将允许您衡量您的计划的成功程度。
理解您要用数据做什么是很重要的。与您的数据科学团队一起工作，找出当前数据集中可能存在的任何空白，并决定如何填补这些空白，以度量kpi并向前发展。
实施数据质量最佳实践
同样，如果您的数据驱动程序是基于不准确或不完整的数据，您将不会看到积极的结果。事实上，你可能会对活动做出改变，使其偏离消费者想要的体验。为了将这种风险降到最低，一定要建立明确的数据质量政策。这将确保您的决策是基于当前最具代表性的可用数据。制定跨部门的政策，以确保每个团队都以相同的格式记录相同的信息。顶部数据质量维需要考虑的是:
- 完整性和全面性
- 一致性
- 精度
- 格式
- 时间表
- 有效性
- 完整性
数据驱动营销的例子
数据驱动的营销可以有效地用于短期或长期的绩效活动品牌建设活动．以下是营销团队可以在战略中利用数据的几种方法:
有针对性的信息
归因数据可以让你的团队了解什么类型的消息最能有效地吸引目标用户的注意力。这些数据向用户提供诸如“对广告中的幽默做出反应”等信息。营销团队可以生成这种类型的内容，AI-enabled平台能够在正确的时间将这些信息传递给正确的消费者——创造个性化的体验。
更好的品牌
数据收集和分析使营销团队能够更好地跟踪品牌建设的努力，尽管这很重要，但却很难量化。通过品牌活动，组织可以更好地了解消费者的价值，他们可以作为一个品牌进行宣传。品牌的知名度和忠诚度是保持顾客的关键长期增长，但向利益相关者展示这种ROI可能很难——因为它们并不总是与直接的、可衡量的销售相关。
使用以下数据领先指标帮助营销团队了解是什么让品牌与消费者产生共鸣，并找到他们可以快速采取行动的地方，以改善他们的品牌健康。
正确的媒体渠道
作为营销人员，你的工作是在目标受众所在的地方接触他们。对于千禧一代来说，这可能是在电视上或Snapchat上。对于老一辈人来说，这可能是在杂志或报纸上。了解为特定受众投资哪些渠道的细微差别对于优化媒体支出至关重要。它以最少的钱保证了最多的约会。
通过利用归因数据，营销团队可以通过查看广告或资产的使用频率，以及用户粘性在推动销售渠道中发挥的作用，来确定最高价值的渠道。
正确的时间
最后，确保利用数据和分析来确定运行活动的最佳时间。这是向客户提供个性化信息和优化消费的另一个重要组成部分。它回答了这样一个问题:“一天中或一周中什么时候你的客户最容易接受广告?”
对于B2B公司，这可能是在工作时间，当消费者积极寻找业务解决方案，以解决他们面临的当前挑战。对于零售商来说，这可能是在周末，在购物者计划前往购物中心购买新的季节性款式之前，或者在黑色星期五购物之前。通过了解客户什么时候更容易接受广告，你可以在他们准备接受信息的时候更好地瞄准潜在买家。
今天的消费者期望需要数据驱动的营销，特别是当与不断增长的渠道、应用程序和设备相结合时。一旦实施，这些计划允许您通过创建个性化的客户体验、优化支出和驱动更高的ROI来利用数据的力量。