在各行各业，营销专业人士正在利用更广泛的营销组合，包括数字、平面、广播广告等。这样一个扩展的营销范围的好处是，品牌有更多的机会在整个销售周期与消费者接触，并进一步影响营销投资回报率。然而，有了如此广泛的网络和离线媒体营销人员现在必须理解历史上完全不同的线上和线下媒体渠道之间的关系。
为了跟踪线上和线下媒体的营销成功，重要的是要了解哪些测量策略和工具可以提供优化所需的洞察，哪些不能。
客户旅程映射的重要性
消费者希望相关的营销能满足他们独特的需求，同时在线上和线下渠道之间流畅过渡。雷竞技raybetapp官网具体来说，他们想要一种全渠道的营销体验。为了实现这一点，营销团队需要深入了解每个消费者在购买路径上的具体旅程。这样想吧——你不太可能看到一个产品广告就当场购买。相反，你可能会在社交媒体上看到它的广告，在杂志上读到该公司的简介，并在最终购买之前注册他们的通讯以获得更多信息。每一次交互都是从客户到客户的重要一步。事实上，它的平均值是八个相互作用与消费者一起获得最初的转换(游戏邦注:包括销售，会议，下载等)。
必要的优化媒体花创造积极的客户互动是在转换之前了解消费者接触的接触点。从那里开始，营销团队可以在那些推动结果和消费者更愿意接触的渠道上投入更多。这就是线上和线下营销跟踪和关联的切入点。
营销人员面临的挑战跟踪数字和线下营销策略
然而，当涉及到追踪线下和线上活动的指标，以获得全渠道战略所需的洞察时，营销人员一直做得不够。
这是因为营销人员通常会花精力衡量单个渠道，然后根据这些孤立的见解优化这些渠道。例如，数字营销人员可能会根据点击率和印象优化显示广告。虽然这种策略是理想的快速解决方案，但它不能帮助营销人员认识到他们的全渠道营销的“大局”。
此外，它通常更容易跟踪的约定数字营销平台因此，在考虑促进转化率的整体互动时，这些渠道可能会被排除在外，或者可能不会在个性化工作中考虑到。
为了有效地结合线上和线下营销措施，以支持全渠道的努力，营销人员需要能够收集说明消费者行为的粒度数据person-level．换句话说，营销人员需要在他们的营销组合中收集个人消费者行为的数据。
追踪线下营销成功的基本数据
营销人员如何在他们的线下和线上努力中获得可操作的可视性，以提供全渠道的体验?有三个重要组成部分:
- 收集正确的数据
- 开发正确的模型来准确地关联和跟踪线下和线上媒体
首先要收集正确的数据。如前所述，它应该是简单的在线活动。营销团队可以跟踪数字广告的点击、流量和参与度。跟踪链接是确定哪个资产将潜在客户带到解决方案页面或导致表单提交的一种有效方法。雷竞技raybet
追踪线下活动更为棘手。营销人员需要从来源收集数据，这些数据可以准确地反映线下媒体参与情况，之后可以与数字媒体测量结果进行比较，以全面了解整个营销组合的营销影响。
为了有效地跟踪线下营销活动，团队将需要第一方和第二方数据源的组合。其中主要有:
- 印刷媒体订阅清单
- 广播地区邮政编码
- 电视盒顶部数据和智能电视数据
这些信息可以通过与这些媒体公司的合作关系获得，并可以帮助营销团队确定哪些特定的消费者接触到特定的广告。
除了这些第二方数据之外，营销团队还必须查看过去的销售数据，以了解销售何时出现高峰或低谷是常见的。虽然这可能不完全考虑到消费者接触的接触点，但测量和理解外部因素，如经济或季节性趋势，如假日购物季，可以说明活动成功或不成功的原因。做到这一点的一个好方法是用媒体混合模型检查过去的活动表现。然而，营销人员不能仅仅依靠媒体组合建模。媒体组合建模有其局限性——特别是在生成实时竞选洞察时，因为该模型着眼于多年的历史数据。
结合离线和在线指标
一旦收集到这些数据，营销人员就需要一种营销分析软件，能够开发突出营销人员所创建的客户旅程的模型，同时测量这一旅程中的渠道的有效性。更深入地说，营销人员需要一个可以预测数据的建模框架，而不是只看过去的活动来做营销决策，同时准确评估与品牌相关的不同受众群体。
一个很好的方法是统一营销测量．这种归因模型允许营销团队将用于衡量线上和线下活动的各种指标规范化和关联起来。一旦所有这些数据都具有可比性，UMM就可以帮助营销团队确定每个触点在购买过程中的作用，
通过正确的数据收集营销归因软件在适当的情况下，营销人员可以开发将线下媒体曝光与数字参与和店内或线上销售转换相匹配的模式。这使得营销人员可以跟踪线下和线上营销努力的影响，同时突出它们在销售漏斗中移动消费者时相互影响的各种方式。营销人员可以利用这些见解来优化线上和线下渠道，更好地协同工作，提高营销活动的效果。
最终的想法
为了保持竞争力，至关重要的是，营销人员有能力跟踪和衡量他们的线上和线下努力，以帮助提供消费者期望的全渠道营销体验。考虑到这一点，营销人员需要获得正确的数据和分析软件，以有效地展示在营销组合中哪些渠道具有最大的影响，帮助他们在正确的时间在正确的渠道将正确的信息放在正确的消费者面前。
