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overcoming-the-marketing-data-management-challenge任何曾经在他们的电子邮件、访问的网站或社交媒体上看到他们正在考虑的特定产品的广告的人都知道,他们的数据正在被收集。这种趋势并不新鲜;长期以来,营销人员一直依赖数据来指导他们的活动方向。例如,早在20世纪60年代和70年代,营销团队就开始使用媒体组合建模确定他们的广告对销售的影响。快进到今天,数据收集方法已经变得更加复杂和准确。

随着数字媒体的兴起和对广告的日益重视数字营销平台在美国,营销人员通过广告努力追踪消费者的互动要容易得多。现在,追踪每一次点击、访问、参与等已经成为营销人员的普遍做法,他们的目标是通过量身定制的推广来提升消费者体验。

营销人员不能忽视数据质量报告

为市场营销收集数据的绘制

去年,63%的营销人员增加了在数据驱动营销.这是因为利用消费者数据有助于洞察消费者参与度,让营销人员更好地了解他们的目标受众.通过使用这些见解指导活动,营销人员可以提高参与度,提高消费者留存率,最大化营销投资回报率。

由于消费者被在线上或线下的营销材料淹没,只有针对他们特定兴趣的信息才能吸引他们的注意。事实上,52%的消费者表示,如果他们没有收到定制通信,他们就会更换品牌。收集有关消费者何时何地购物、人口统计信息、购买历史数据等的数据,并对其进行评估,以确定个人需求,以及如何通过定制的相关内容最好地满足这些需求。

然而,为了让所收集的信息为营销人员提供价值,必须在细粒度级别上进行查看和关联。对于营销人员来说,这通常是具有挑战性的。

营销数据管理的挑战

面对海量的消费者数据,今天的营销人员面临的挑战是如何理解这些数据。这仍然是一个问题,主要原因有两个:紧张的数据分析资源和数据集成。雷竞技电子平台

  • 数据集成营销人员很难将消费者数据转化为可操作的信息的一个原因是,他们收集了太多不同的指标,而这些指标并不能立即相互关联。例如,过去的归因模型跟踪线下活动通常收集汇总数据,而用于在线活动的数据则收集个人层面的信息。即便如此,市场营销人员也会将活动的参与与各种目标(想想品牌建设vs .转化驱动)相关联,以便了解单个消费者。营销人员需要能够将各种活动和约定正常化,以获得客户的一致看法。

  • 紧张的资源雷竞技电子平台当前,营销团队要筛选太多的数据,以至于他们没有时间得出任何见解。最终,如果不进行质量分析,度量标准就没有任何意义。一个报告Gartner的调查显示,在许多组织中,最有经验的数据科学家和高级分析人员把大部分时间花在准备数据上,而不是进行分析。这损害了以多种方式提供定制的消费者信息的努力。首先,它使营销人员无法利用这些数据对消费者进行个人层面的了解。其次,它阻碍了执行活动内优化的能力。如果分析师不得不花几个月的时间分析数据,那么当他们从数据中获得意义时,很可能这些数据已不再适用于竞选活动。相反,营销人员需要的是能够让他们这样做的实时分析调整活动因为他们要更好地满足消费者的需求。

从大数据中生成质量分析

为了克服数据管理的挑战,营销人员需要重新配置他们的数据分析方法和资源分配方式。雷竞技电子平台

有经验的分析师可以通过评估已经相关的数据更好地服务于他们的组织。为了更好地利用这些资源,组织必须利用雷竞技电子平台统一营销计量模型和先进的分析平台。

统一的营销度量模型有助于解决不同数据源的问题和集成挑战。UMM考虑每个活动的所有指标,包括线上和线下,结合媒体组合建模和多点触控归因提供的指标。UMM将活动参数标准化,为营销人员提供一个整体成功和客户满意度的统一视图。这种集成是必要的,因为它阐明了消费者在一个omnichannel环境.有了统一的度量标准,营销人员就能实现更准确的归因,使他们能够了解在线互动如何促进线下购买,反之亦然。它还可以帮助我们了解哪些广告序列最成功。

除了利用UMM,营销团队还必须投资一个能够快速处理大量数据的分析平台。现代营销分析平台快速将大数据提炼成消化的信息营销团队可以从中获得见解。数据科学家不必花时间准备数据进行分析,他们可以专注于实时活动的指标,从而在进行实时优化的同时获得更快的洞察。此外,分析平台还可以帮助了解品牌认知如何影响转换决策,以及哪种创意最能与特定消费者产生共鸣。

最终的想法

数据驱动的营销是首要任务,因为营销人员试图更好地理解受众,并调整他们的信息,以改善客户关系。然而,收集到的消费者数据量阻碍了获得有意义的个人见解、趋势和最终营销策略的能力。通过利用统一的度量和营销分析平台,组织可以克服数据管理的挑战,释放有价值的资源来开发数据洞察和战略,而不是专注于数据组织和雷竞技电子平台数据质量

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