A/B测试一直是市场营销分析的圣杯;任何想要尽可能多地利用营销资金的人都可以去做。事实上，据报道，A/B测试是最常用的CRO(转化率优化)方法60%的公司已经在使用，另有34%的人计划使用。这个理论是合理的:A/B测试应该产生公平和准确的数据。
但在实践中呢?在今天的全渠道营销环境下，关于A/B测试的力量的传说可能只是一个传说，尤其是在媒体平台上的测试。
如果你仍然依赖单一渠道的A/B测试，准备重新评估你的营销策略和你所知道的所有营销分析。
为什么营销人员喜欢A/B测试，如果它并不总是喜欢他们?
当涉及到支持营销决策时，A/B测试数据通常给人的感觉是最有分量的。毕竟，这是一种科学的可控方法——它应该产生可控的科学数据集。从历史上看，营销人员有很多理由在他们的营销策略中支持A/B测试，无论它的执行可能有多么的缺陷。A/B测试提供:
易用性
A/B测试是一个简单的概念，也是一个相当容易实现的概念。这意味着即使是最小的厨房操作也可以使用它来测试他们的内容和其他营销努力。进入门槛很低，起步也相对简单。
模型的有效性
当然，模型有效性是营销人员所关心的问题。我们需要通过绘制内容、广告等的准确性和性能图表来证明我们的营销决策和支出是合理的。因为它已经使用了很长时间，A/B测试的结果仍然具有这种有效性。
理论上是可行的
对随机选择的特定受众进行变量的A/B测试，有望产生对营销绩效真正有用的见解。但如今这种策略的执行方式，特别是在大型、算法驱动的媒体平台上，并不利于真正的A/B测试。正因为如此，它不能得到准确的结果。
有效性神话:大型媒体平台如何使A/B测试浪费时间
A/B测试在理论上是有效的，但在现实中，当应用于普通媒体平台时，它是一个无效的模型。事实上，只有28%的营销人员在执行A/B测试后，他们对转化率表示满意。为什么?不幸的是，无效的主要原因有以下几点:
缺乏控制
在第三方媒体平台上控制一切是不可能的。它根本不属于你。除非你能够真正控制每个变量，就像在实验室中进行双盲研究一样，否则你的a /B测试结果便毫无意义。
它实际上并不是随机的
每一个社交媒体帖子或数字广告都是通过为内容选择“最佳”观众的算法分发的——而最大的平台拥有最强大的算法。
因为您的内容总是通过这些算法进行过滤，而不是简单地分散到您所选择的受众中，所以您的结果从来都不是真正随机的。
算法有自己的议程
A/B测试不能覆盖算法。像谷歌广告或Facebook这样的媒体平台是为了盈利而建立的。他们的算法将始终测试并向最有可能采取所需行动的群体展示您的内容。
这一点我们怎么强调都不为过。媒体平台优先考虑利润——这是他们设计的方式。
这意味着平台的盈利目标取代了你在随机观众身上测试内容变化的目标，而你收集的数据返回的结果是扭曲和不准确的。
真正有效的方法:从A/B测试到统一度量方法的转变
我们知道单平台A/B测试是浪费时间。平台算法会产生扭曲的结果，每次在一个渠道上花费时间、精力和金钱是缓慢和无效的。
那么还有什么替代方案呢?从完全依赖单一平台测试转向统一营销计量解决方案。
统一营销度量将各个平台的汇总数据和见解整合到一个整体视图中，为营销人员提供更准确的表现画面，并使测试更有效。
虽然A/B测试并不需要完全消失(也不会完全消失)，但通过UMM平台进行测试有更多的好处:
Omnichannel-Level优化
从平台级的A/B测试转向统一的度量解决方案，可以让您为整个营销策略同时优化任何地方的所有内容。与逐通道测试和分析策略相比，这大大提高了效率。从一个渠道到一个渠道的策略升级可以提高效率，并允许你创造真实的omnichannel活动．
减少延迟时间
因为统一的营销测量解决方案会聚合来自所有平台的数据，所以您可以了解营销活动是如何执行的。它还减少了分析和实现之间的滞后时间。想想吧。当您跨单个渠道进行测试时，您必须获取数据，分析它，然后将其与其他渠道结合在一起。测试可能会持续很长时间!把所有东西绑在一起，你可以走得更快。大脑疲劳减少，工作效率提高。
更广阔的范围
也许统一度量的最大好处是，您可以准确地查看和比较跨渠道、媒体、时间等的活动。你不会被困在试图抓住一切，孤立每一个变化。您可以全面地看待正在发生的一切，利用所有可用数据的丰富性。
用全通道测量测试正确的方法
我们已经看到，单平台A/B测试对于现代数字营销格局来说是一种过时的方法。一个渠道一个渠道的测试会造成一种“视野狭窄”的情况，无法考虑到更大的大局，使你对营销如何作为一个整体运作是盲目的。
利用全渠道测量的大局观是一个更加全面和协同的前进道路。好处甚至更好:
降低复杂性
你不必重复你的全渠道营销策略。你只需要升级它。有了统一的数据，您可以使用与以前相同的过程进行测试，您只需跨通道实时进行测试，无需设置任何特殊场景。
增加数据分析
别再想着逐平台优化了。同时优化你的所有渠道，提高分析和绩效，而不增加员工成本、脑力劳动或复杂性。
改善结果
不要担心跳到你的头和不知所措。虽然统一的度量解决方案为你的营销策略提供了一个巨大的视雷竞技raybet角，但你仍然可以从单个渠道开始，然后逐渐建立一个无缝的体验，它将毫不费力地优化您的整个组织。
数字营销行动迅速-现在你也可以
数字营销的发展比以往任何时候都要快。这使得你很容易被海量的数据所淹没。
为了跟上进度，你需要帮助。你需要和一个数字营销平台这可以衡量你所有的营销目标，让你不断学习和优化，这样你不仅可以更快，而且更有效。
利用统一数据的隐藏力量
不要为了运行一个A/B测试而停止整个世界。利用的力量omnichannel营销工具，把你的营销变成一个持续学习和优化的过程，不分昼夜的工作(所以你不需要)。
重新控制你的分析
不要被那些大平台更大的算法过滤出来的具有误导性的A/B测试数据所蒙蔽。用真正可操作的数据夺回控制权，从而提升你的营销水平。
与一个能赋予你力量的平台合作
合适的分析平台将带您从不知所措到行动的数据洞察和规划工具，为您的成功奠定基础。为了成功地驾驭全渠道的格局，你需要一个测量解决方案，不断地在所有的营销平台上测试，而不是一次只测试一个平台。
A/B测试曾经是营销模式之王。但这一宝座正被全渠道测量和统一数据的原始力量所取代。这种更流畅、更精简的营销方式将使你在数字营销领域的发展中走在前列。
不要纠结于过时的营销分析方法，比如A/B测试——相反，要掌握你的营销策略的未来。
