数字营销的世界正在发生变化。随着全球消费者对个人信息安全和隐私的担忧日益加剧，像苹果和谷歌这样的重量级企业正在引领人们走向无cookie的未来。
这对营销人员来说是一个重大的游戏规则改变吗?绝对的。多年来，数字营销人员一直依靠cookie来定位客户并协助归类。现在，面对一个不再完全可能的未来，营销人员正在寻找建立无cookie营销策略的方法。
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让我们来看看需要解决的一些挑战，以及营销人员如何适应一个没有cookie的世界。
挑战1:失去跨通道多点触控归因
当消费者的资料开始在台式电脑、手机、智能手表等产品上分散时，多点触控归因被认为是未来的潮流。通过众多渠道追踪广告曝光，通过这些渠道，营销努力可以接触到消费者，这成了游戏的名称。
虽然这个游戏很难玩——因为从如此分散的客户旅程中创建一个统一的客户视图不是一件容易的事——但它感觉像是十多年来唯一运行的游戏。
但如果没有cookies，跨通道的MTA将变得更加困难。
挑战2:失去粒度
数据粒度已经成为营销策略和决策的支柱。粒度越大，公司对消费者的了解就越深。没有cookie——特别是第三方cookie——营销人员几乎只能依赖第一方的数据。
这是什么意思呢?这意味着，在一个消费者越来越希望从与他们互动的品牌身上获得个性化体验的时代，这些品牌即将失去创造这种个性化的主要资源。
挑战3:对数据集的访问减少
许多营销人员已经开始依赖第三方cookie来源产生的广泛可用的数据集，这是理所当然的。如果没有这一点，营销人员将不得不围绕他们收集和分析消费者信息的方式创建有时全新的基础设施。或者，他们将不得不付费进入有围墙的花园或第三方提供的清洁室，由他们自行决定。
无论哪种方式，调整有限数据集可用性的过程都可能是昂贵的、耗时的和令人生畏的。并不是每个人都准备彻底改变他们的营销策略和决策方式。
营销人员如何适应?
毫无疑问，数字营销领域正在发生重大变化(或者可以说已经发生了)。这使得许多营销人员不仅担心他们的数字营销工作的未来，甚至担心他们业务的未来。
然而，尽管摆脱以饼干为中心的营销方式面临着非常现实的挑战，但未来远非严峻。无饼干营销不是世界末日。
AI和ML
现在，营销人员面临的挑战之一是，来自不同来源的更分散的数据集，梳理和理解所有这些信息的最佳方法之一就是梳理人工智能还有机器学习。
有了AI和ML，营销人员可以获得大量的聚合数据，并将它们转化为细粒度的、用户级别的见解。预测建模也可以规划出未来的用户洞察。
更重要的是，AI和ML可以快速做到这一点，预测风险暴露，并根据庞大而庞大的聚合数据实时或接近实时地重构客户旅程。
统一的测量
统一营销计量(UMM)集成了各种各样的营销分析和测量模型，为您的整个营销环境创建一个完整和包容的形象。在当今世界，营销人员需要考虑第三方cookie之外的问题，同时仍然在现代广告的全渠道格局中导航，UMM使优化成为可能。
有了统一的分析方法、人工智能和ML，营销人员在应对数字营销领域的变化方面比许多人可能意识到的要强大得多。
自动化
正确的技术使一切都不一样。以正确的方式使用这项技术也同样重要。
自动化和不断优化的营销策略是成功的关键。当营销人员已经有了正确的系统和技术，他们就可以适应任何消费者的需求——以及任何监管挑战——他们的方式。
数字营销的未来取决于我们自己
数字营销格局正在发生变化，无cookie营销现在是不可避免的。成功不仅需要适应这种变化，还需要拥抱它。营销人员在这方面做得多好、多快，将决定公司是向前发展还是落后。
营销人员需要与之合作技术平台这有助于他们填补cookies丢失所留下的战略空白，并满足新的、不断增长的在线隐私标准。正确的策略与正确的技术相结合，才能让营销人员在不断变化的行业中继续蓬勃发展。
数字营销的未来是由我们自己创造的，所以要靠我们让它发光发亮。
