当今的营销格局正在不断发展，因此，营销人员发现越来越难以准确了解其营销组合中产生ROI的要素。在尝试通过营销组合模型（MMM）确定广告系列的优化时，当今的营销人员一直在采用传统方法。但是，当今的营销结合了各种数字和传统媒体，并且需要比MMM提供的更快的见解。
为了正确优化未来营销支出使用时媒体混合建模营销人员需要了解MMM的核心优势和劣势，以及它适合当今景观的位置。更具体地说，他们需要利用其营销组合建模，并结合准确，及时的广告系列见解，这些见解可以为他们的营销投资回报率提供凝聚力的观点。
在这篇文章中，我们将探讨影响营销人员利用传统使用MMM的困难，以及如何将其与其他人结合在一起营销表现测量以准确优化广告系列支出。
营销组合建模的传统使用
营销组合建模是一种为营销人员提供数十年来衡量高级影响的方法的尝试。MMM的实践通常是通过强调提供总体结果的渠道和策略来指导营销人员投资的。这是通过长期数据收集来完成的，重点是跨渠道的媒体支出以及可能影响竞选优化等促销，竞争对手，竞争对手，品牌权益，或季节性消费者趋势。
这种洞察力收集的“自上而下”方法主要侧重于从许多市场级别的见解中收集汇总数据。从那里，营销人员可以利用回归分析确定营销组合之间的关系及其对销售的总体影响。有效使用时，营销组合建模可以为营销对销售量的影响，媒体对销售的广泛影响以及产生的整体ROI提供宝贵的见解。
在当今景观中利用营销组合建模的困难
在出现数字营销之前，传统的营销组合建模是有效的，因为所需的高级见解。过去，营销人员不需要将消息传递或受众的目标纳入他们的努力中，这意味着他们可以在竞选计划中使用更少的见解，同时仍会产生有效的投资回报率。
然而，今天，营销格局与十年前大不相同。过去，营销策略包括向公众提供尽可能多的信息。但是，这种方法现在已经过时了。现在的重点是将特定信息获取给合适的人。
传统营销组合模型的结果通常只有在模型完成后才可用（这是在竞选活动中进行的数周或数月的现场直播的。营销人员根本无法等待几个月来了解消费者如何与媒体互动。到准备营销组合模型时，有效的广告系列优化所需的报道见解已经改变。
此外，MMM专注于推荐媒体混合，而无需考虑消息传递和观众，这是媒体混合ROI的关键组成部分。
没有更新的方法来符合当今的营销需求，他们错过了竞选支出优化的机会，媒体混合优化。
其他营销洞察挑战
MMM对整体媒体混合性能的全局提供了急需的自上而下的见解。但是，随着营销格局已转向数字营销，嗯，跌倒了。当然，它可以将印象置于数字频谱机会中的位置，但是它没有提供有关如何有效地优化这些个人机会的见解。
为了应对，营销人员正在利用各种策略，这些策略着重于获得必要的见解，以超越自上而下的整体绩效指标。营销归因模型可帮助营销人员发现数字组合中的位置在驱动转换中最大的影响，而升力研究有助于展示单个媒体频道在营销组合中的影响。
但是，像营销组合建模一样归因建模有缺陷在衡量营销混合有效性时，它本身使仅依靠的无效。有几种已知的归因偏见会导致误解媒体频道在营销组合中的重要性，包括市场/目标偏见，廉价库存偏见和短期信号偏置。此外，归因模型仍然不会将信息蒸馏到人级别，而错过了关键为什么媒体渠道的有效性。
考虑到这些挑战，营销人员应考虑结合的解决方案雷竞技raybet营销分析并将努力建模为一个具有凝聚力和合并的见解工具，可以提供必要的自上而下和自下而上的见解，还可以提供人级见解，这些洞察力不仅告诉营销人员在市场上的努力，他们的努力最大，他们的影响最大，但是，哪些消息传递要在正确的媒体渠道何时发送。简而言之，营销人员需要一个统一测量方法。
将营销组合建模整合到统一的测量方法中
统一的营销测量将所有不同的营销分析和在营销团队的努力中发现的所有不同营销分析和大数据融为一体，并将它们结合成一个整体的市场有效性。如今，最先进的工具是那些可以提供营销组合建模的高级见解，对媒体有效性的个人归因见解以及对消息传递最适合哪种媒体最有效的见解的人。结合在一起，这些信息可以使营销人员能够在活动期间提供可行的支出优化建议，从而帮助营销人员在目前提高投资回报率，而无需等待下一个活动。
在寻找可以提供适当统一度量的营销分析平台时，营销人员必须考虑解决方案是否具有以下能力：
利用质量数据：
当今的营销格局非常多样化，因此，正确指导决策所需的数据数量越来越大。结果，营销人员发现自己拥有大量数据，需要将其蒸馏成质量分析，然后才能用来影响广告系列的优化。简而言之，营销人员需要一个数据驱动的营销可以快速提炼质量的解决方案。
将数据与市场绩效保持一致：
无论行业如何，市场绩效都以快速的速度变化，这意味着昨天的数据可能无法提供当今的最佳见解。营销人员需要分析，可以考虑不断变化的市场并提供准确利用这些变化的数据。
衡量给定广告系列中的创造性元素：
当今的消费者是自己媒体消费的驾驶员所在地。如果营销工作不是针对消费者的个人喜好量身定制的，那么他们可能不会产生影响。营销人员需要洞察力，以表明当今的消费者如何与媒体互动，以及哪些信息对这些媒体元素的影响最大。
最后的想法
营销组合建模已经存在数十年了，并继续为广告系列绩效和支出提供有用的见解。但是，今天的营销格局的节奏太快了，无法仅依靠MMM进行广告系列优化见解。尽管诸如归因建模之类的新方法旨在解决差距，但营销人员需要更多。通过将MMM和其他营销见解纳入统一的测量解决方案中，营销人员可以简化其数据分析工作，并专注于当今竞选支出优化至关重要的人级见解。