今天的营销格局在不断变化，因此，营销人员发现越来越难以准确理解在他们的营销组合中产生ROI的元素。当试图通过营销组合模型(MMM)确定活动支出优化时，今天的营销人员一直在采用传统方法。然而，今天的营销结合了各种数字和传统媒体，增加了复杂性，这需要比MMM提供的更快的洞察。
以便适当优化未来营销花费在使用媒体组合建模在美国，营销人员需要了解MMM的核心优势和劣势，以及它在今天的格局中处于什么位置。更具体地说，他们需要利用他们的营销组合建模与准确、及时的活动洞察相结合，可以提供一个关于营销ROI的地点、时间、原因和方式的内聚视图。
在这篇文章中，我们将探讨影响营销人员利用MMM传统方式的困难，以及如何将其与其他方式结合起来营销绩效精确优化竞选支出的测量方法。
营销组合建模的传统用法
几十年来，营销组合建模一直是一种可靠的方法，为营销人员提供了一种衡量高水平影响的方法。MMM的实践通常被用来指导营销人员的投资，强调提供整体结果的渠道和策略。这是通过长期的数据收集来完成的，关注跨渠道的媒体支出，以及可能影响活动优化的其他因素，如促销、竞争对手、品牌资产即季节性消费趋势。
这种“自顶向下”的洞察收集方法主要集中于从许多市场层面的洞察收集汇总数据。从那里，营销人员可以利用回归分析确定营销组合及其对销售的整体影响之间的关系。当有效使用时，营销组合建模可以提供有价值的见解，了解营销对销量的影响、广泛的媒体对销售的影响以及产生的总体ROI。
在今天的环境中利用营销组合建模的困难
在数字营销出现之前，传统的营销组合建模是有效的，因为高层次的洞察是所有需要的。过去的营销人员不需要将信息传递或针对个人层面的受众定位纳入他们的努力中，这意味着他们可以在获得有效的投资回报率的同时，在他们的活动计划中使用更少的见解。
然而，今天的营销格局与十年前相比已经大不相同了。在过去，营销策略包括向公众提供尽可能多的信息。然而，这种方法现在已经过时了。现在的重点是把具体的信息传递给正确的人。
传统营销组合模型的结果通常只有在模型完成时才能得到——这可能是活动开始后的几周或几个月。营销人员不能再等上几个月来了解消费者是如何与媒体互动的。当营销组合模型准备好时，有效活动优化所需的报告见解已经发生了变化。
此外，MMM专注于推荐媒体组合，而不考虑消息和受众，这是媒体组合ROI的关键组成部分。
如果没有更新的方法去匹配今天的市场营销需求，他们便会错过优化活动支出的机会媒体组合优化．
额外的市场洞察挑战
MMM提供了非常需要的自上而下的对整体媒体组合性能的大图景的洞察。然而，随着营销格局的转变数字营销， MMM做不到。当然，它可以将印象划分为数字领域的机会所在，但它无法提供如何有效优化这些个别机会的见解。
为了应对这种情况，营销人员正在利用各种各样的策略，专注于获得必要的洞察活动优化，超越自上而下的整体绩效指标。营销归因模型帮助营销人员发现在他们的数字组合中，哪些地方对推动转化率的影响最大，而升降机研究有助于展示在营销组合中单一媒体渠道的影响。
然而，就像营销组合建模一样，归因模型存在缺陷这使得它在衡量营销组合有效性时不能仅仅依赖于它。有几种已知的归因偏差会导致在营销组合中错误归因媒体渠道的重要性，包括市场内/目标偏差，便宜的库存偏差、短期信号偏倚。此外，归因模型仍然不能将信息提取到个人层面，遗漏了关键信息为什么一个媒体渠道的有效性。
考虑到这些挑战，营销人员应该考虑结合的解决方案雷竞技raybet市场营销分析将努力建模为一个具有凝聚力和整合性的洞察工具，既可以提供必要的自上而下和自下而上的洞察，也可以提供个人层面的洞察，不仅告诉营销人员在营销组合中他们的努力在哪里产生了最大的影响，还可以告诉营销人员在正确的媒体渠道上在什么时间发送什么信息。简而言之，营销人员需要一个统一测量方法．
整合营销组合模型到统一度量方法
统一营销测量将所有不同的营销分析和大数据在营销团队的努力中发现，并将它们组合成一个单一的、整体的市场有效性观点。今天，从事这项工作的最先进的工具是那些可以提供对营销组合建模的高级洞察、对媒体有效性的个人归因洞察以及对什么信息在什么媒体上最有效的洞察的工具。结合这些信息，营销人员可以在活动期间提供可操作的支出优化建议，帮助营销人员在当前提高投资回报率，而无需等待下一个活动。
在寻找能够提供适当统一度量的营销分析平台时，重要的是营销人员要考虑该解决方案是否具备以下能力:
利用质量数据:
今天的营销环境是非常多样化的，因此，正确指导决策所需的数据量正日益增加。因此，营销人员发现自己需要将大量数据提炼成高质量的分析，然后才能用于影响活动优化。简而言之，营销人员需要一个数据驱动营销能够快速从大数据的数量中提取质量的解决方案。
根据市场表现调整数据:
无论是哪个行业，市场表现的变化都非常迅速，这意味着昨天的数据可能不能为今天提供最好的洞察。营销人员需要能够考虑到不断变化的市场并提供准确利用这些变化的数据的分析。
衡量特定活动中的创意元素:
今天的消费者掌握着自己的媒体消费。如果营销活动不根据消费者的个人喜好进行调整，很可能不会产生影响。营销人员需要了解当今消费者是如何与媒体互动的，以及哪些信息对这些媒体元素的影响最大。
最终的想法
营销组合建模已经存在了几十年，并继续为营销活动的表现和支出提供有用的见解。然而，今天的营销环境节奏太快，不能仅仅依靠MMM来获得活动优化的见解。虽然归因建模等较新的方法旨在解决差距，但营销人员需要更多。通过将MMM和其他营销洞察整合到一个统一的测量解决方案中，营销人员可以简化他们的数据分析工作，专注于个人层面的洞察，这对当今的活动支出优化至关重要。